El maestro Ricardo Espinosa Loera, director de la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial, y los alumnos de la licenciatura Javier Eluney Hernández y Ulises Gallardo Rodríguez, participaron en la conferencia IEEE CBMS 2024 (International Symposium on Computer-based Medical Systems).
De acuerdo a lo informado por la propia universidad, en dicho evento se presentaron tres artículos de investigación, con enfoque en el área médica, de los cuales el artículo titulado “Color-aware Exposure Correction for Endoscopic Imaging using a Lightweight Vision Transformer” fue galardonado como mejor artículo estudiantil de la conferencia. Es una reconstrucción 3D del colon, para generar imágenes en 3 dimensiones, con las cuales el médico detecte con el tiempo ciertas enfermedades como pólipos, sangrados y malformaciones.
Este artículo expone la dificultad que tienen los médicos al momento de realizar endoscopias a los pacientes, puesto que la iluminación no es la adecuada y genera problemas de sobreexposición o subexposición en la imagen. Es un modelo basado en Inteligencia Artificial que permite disminuir estos 2 problemas: “Lo que hicimos nosotros es un algoritmo para el mejoramiento de imágenes contra estos dos problemas. Al momento que pasa la imagen por el algoritmo, en tiempo real se realiza la mejora rápida”, explicó el maestro Ricardo Espinosa.
